编者按：
近日，中科院周成虎院士领衔的科研团队撰写《COVID-19：挑战与GlS大数据技术应对》研究报告在中国地理学会发表。报告认为“GIS和时空大数据技术”在此次抗击疫情中发挥了重要作用，并总结回顾了GIS和时空大数据技术在疫情防控过程中的十大挑战与应对。星球时空通过Mapplus平台快速构建疫情图说App，作为“疫情大数据信息系统快速构建”的应对案例之一在报告中予以了分析和分享。
报告认为：由星球时空研发的“全国疫情图说APP及信息平台”通过构建多源疫情时空大数据虚拟感知网络，建立起疫情大数据时空立方体模型，一体化整合“看-查-分析”功能，以“国家-省-地市-区县-社区-个例”多尺度一体化疫情时空动态可视化技术，解决统一时空基准下的多维疫情数据“一张图”可视化分析难题，为开展应对新冠疫情数据分析研究提供了有力的技术支撑。
本文原载于中国地理学会，我们转载了该研究报告，与地理信息领域同行分享。版权归原作者所有，若需转载请注明原作者版权。
原文链接：COVID-19：挑战与GlS大数据技术应对（文
周成虎等）
作者
周成虎、苏奋振、裴韬、
张岸、杜云艳、罗斌、
曹志冬（自动化所）、王卷乐、
袁文、宋辞、陈洁、
许珺、李富佳、马廷、
姜莉莉、颜凤芹、易嘉伟、
胡云峰、廖一兰、肖寒
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室摘要
新型冠状病*肺炎（COVID-19）重大疫情突袭人类社会，超十万人感染，数千人死亡，目前感染和死亡人数依然在快速增加。严重威胁人类健康、生产生活、社会运转和国际关系，引起全世界广泛